آخرین خبرها
خانه » فیلم های آموزشی » شرکت سازنده » Packt Publishing » پیاده سازی هوش مصنوعی AI برای بازی

پیاده سازی هوش مصنوعی AI برای بازی

Packt - Implementing AI to Play Games

آموزش پیاده سازی  هوش مصنوعی برای بازی

در بازیهای ویدیویی، هوش مصنوعی برای تولید مسئولیت یا رفتار هوشمند در کاراکتر های بدون بازیکن (NPCs), مانند هوش انسانی استفاده می شود. در این دوره، نگاهی به بازی ها می اندازیم و در مورد تصمیم گیری در مورد فرصت ها و نتیجه نهایی ( مانند شطرنج ما به حرکت n پیش رو در اینده توجه) بحث می کنیم.
برنامه های کاربردی که شامل تعدادی از پارامترها برای بهینه سازی مانند زمان یا فضا و احتمالات نمایی هستند را مورد بررسی قرار داده و در صورت مشکل آنها را حل مینماییم. با استفاده از الگوریتم تکاملی که عملکرد را کنترل می کند صحنه های مختلف را طراحی میکنیم .
نمونه هایی از بازی Tic-Tac-toe را مشاهده و مراحل مختلف الگوریتم پیاده سازی شده را به صورت کد نشان میدهیم و به عنوان یک برنامه کاربردی با رضایتمندی محدود، نگاهی به color filling نگاه میکنیم و مفاهیم الگوریتم های مختلف را به کد تبدیل مینماییم. با سافت ساز همراه باشید.
لطفا قبل از دانلود پیش نمایش دوره را مشاهده فرمایید:

این دوره آموزشی را با نهایت سرعت اینترنتتون از سافت ساز دانلود نمایید.
عنوان دوره : Packt – Implementing AI to Play Games

سطح : متوسط

زمان کل دوره : 3.23 ساعت

تعداد فايل هاي تصويري :  26

سال آموزش : 2017

فایل تمرینی : دارد

مربی دوره : Devangini Patel

نرم افزار : –

توضیحات انگلیسی

Packt – Implementing AI to Play Games

In video games, Artificial Intelligence is used to generate responsive or intelligent behavior primarily in Non-Player Characters (NPCs), like human intelligence. In this course, we look at games; we understand how to decide which move to take based on future possibilities and payoffs (just as, in chess, we look n-moves ahead into the future).

We explore how to solve applications where there are a number of parameters to optimize, such as time or distance, and the possibilities are exponential. We look at how to design the various stage of the evolutionary algorithm that will control performance. We take a sample game—Tic-Tac-Toe—and show how various steps of the algorithm are implemented in code. And we look at color filling as a constraint satisfaction application and see how various algorithm concepts are applied in code.

عناوین دوره آموزشی

1. Video Description
2. Style and Approach

دانلود : حجم فایل ها : 760 مگابایت

دوست من ، حامی مالی سافت ساز باشید

4000#*97*788*

دانلود رایگان دوره – ویدیو-فصل 1-2
دانلود رایگان دوره – ویدیو-فصل 3
از سرعت دانلود لذت ببرید.

Password is : softsaaz.ir

خرید پستی آموزش بی نظیر :

url

پسورد : softsaaz.ir
در صورتی که از فعالیت سایت رضایت دارید با حمایت مالی خود ما را در ارائه خدمات هر چه بهتر سایت همراهی نمایید.
تمامی مطالب توسط تیم سافت ساز ترجمه و جمع آوری می شود . منبع سافت ساز



  • پاسخ دهید

    نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *